3.5。 CUDA Python 中支持的 Python 功能

原文： http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/cuda/cudapysupported.html

此页面列出了 CUDA Python 支持的 Python 功能。这包括使用@cuda.jit和针对 CUDA GPU 的其他更高级 Numba 装饰器编译的所有内核和设备函数。

3.5.1。语言

3.5.1.1。执行模型

CUDA Python 直接映射到 CUDA 的 _ 单指令多线程 _ 执行（SIMT）模型。每条指令由多个线程并行隐式执行。使用此执行模型，数组表达式不太有用，因为我们不希望多个线程执行相同的任务。相反，我们希望线程以合作的方式执行任务。

有关详细信息，请参阅 CUDA 编程指南。

3.5.1.2。构造

不支持以下 Python 构造：

• 异常处理（try .. except，try .. finally）
• 上下文管理（with语句）
• 理解（列表，字典，集合或生成器理解）
• 生成器（任何yield语句）

支持raise和assert语句。参见 nopython 语言支持。

3.5.2。内置类型

以下内置类型支持从 CPU nopython 模式继承。

• INT
• 浮动
• 复杂
• 布尔
• 没有
• 元组

参见 nopython 内置类型。

3.5.3。内置功能

支持以下内置函数：

• abs()
• bool
• complex
• enumerate()
• float
• int ：只有单参数形式
• len()
• min() ：只有多参数形式
• max() ：只有多参数形式
• range ：即使在 Python 2 中，语义也类似于 Python 3：返回范围对象而不是值数组。
• round()
• zip()

3.5.4。标准库模块

3.5.4.1。 cmath

支持 cmath 模块的以下功能：

• cmath.acos()
• cmath.acosh()
• cmath.asin()
• cmath.asinh()
• cmath.atan()
• cmath.atanh()
• cmath.cos()
• cmath.cosh()
• cmath.exp()
• cmath.isfinite()
• cmath.isinf()
• cmath.isnan()
• cmath.log()
• cmath.log10()
• cmath.phase()
• cmath.polar()
• cmath.rect()
• cmath.sin()
• cmath.sinh()
• cmath.sqrt()
• cmath.tan()
• cmath.tanh()

3.5.4.2。 math

支持 math 模块的以下功能：

• math.acos()
• math.asin()
• math.atan()
• math.arctan()
• math.acosh()
• math.asinh()
• math.atanh()
• math.cos()
• math.sin()
• math.tan()
• math.hypot()
• math.cosh()
• math.sinh()
• math.tanh()
• math.atan2()
• math.erf()
• math.erfc()
• math.exp()
• math.expm1()
• math.fabs()
• math.gamma()
• math.lgamma()
• math.log()
• math.log10()
• math.log1p()
• math.sqrt()
• math.pow()
• math.ceil()
• math.floor()
• math.copysign()
• math.fmod()
• math.isnan()
• math.isinf()

3.5.4.3。 operator

支持 operator 模块的以下功能：

• operator.add()
• operator.and_()
• operator.div()（仅限 Python 2）
• operator.eq()
• operator.floordiv()
• operator.ge()
• operator.gt()
• operator.iadd()
• operator.iand()
• operator.idiv()（仅限 Python 2）
• operator.ifloordiv()
• operator.ilshift()
• operator.imod()
• operator.imul()
• operator.invert()
• operator.ior()
• operator.ipow()
• operator.irshift()
• operator.isub()
• operator.itruediv()
• operator.ixor()
• operator.le()
• operator.lshift()
• operator.lt()
• operator.mod()
• operator.mul()
• operator.ne()
• operator.neg()
• operator.not_()
• operator.or_()
• operator.pos()
• operator.pow()
• operator.rshift()
• operator.sub()
• operator.truediv()
• operator.xor()

3.5.5。 Numpy 支持

由于 CUDA 编程模型，内核内的动态内存分配效率低下且通常不需要。 Numba 不允许任何内存分配功能。这会禁用大量 NumPy API。为了获得最佳性能，用户应编写代码，以便每个线程一次处理单个元素。

支持的 numpy 功能：

• 访问 ndarray 属性 .shape ， .strides ， .ndim ， .size 等。
• 标量 ufuncs 在数学模块中具有等价物;即np.sin(x[0])，其中 x 是 1D 阵列。
• 索引和切片工作。

不受支持的 numpy 功能：

• 数组创建 API。
• 数组方法。
• 返回新数组的函数。

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